Los proyectos los
ejecutan personas

Combina las 4 dimensiones del modelo JD-R+JDCS en un índice único ajustado por volatilidad. Sin él, el FISP pierde su componente más importante.

Mide el estrés originado en las condiciones de trabajo: carga, autonomía, apoyo del supervisor y pares. Usa el modelo JDCS con factor de resiliencia individual.

Mide el estrés de origen personal con consentimiento explícito. Si la persona no reporta, aplica un factor de incertidumbre — no asume que ausencia de dato significa ausencia de estrés.

Combina el estrés laboral y el personal en un índice unificado ponderado 60% laboral / 40% personal. Sin él, el FISP ignora la dimensión de estrés completa.

Ventana de tiempo deslizante de 6 meses con mayor peso en los meses recientes. Evita que un buen mes tape un mal semestre — da contexto temporal al estado actual.

Aplica un descuento acumulativo al FISP cuando hay incumplimientos reiterados. Premia la consistencia y diferencia a quien falla una vez de quien falla siempre.

Mide qué tan rápido cae la Satisfacción del Proceso (SP) entre dos mediciones. Un proceso puede estar aún en zona verde pero cayendo a alta velocidad — este módulo lo detecta antes.

Propaga el deterioro de un proceso a los procesos que dependen de él. Sin este módulo, un proceso bloqueado puede estar afectando a tres más, sin que el sistema lo vea.

Aplica descuento acumulativo al SP cuando un proceso incumple repetidamente sus estimaciones. Diferencia entre fallar una vez y fallar sistemáticamente.

Entrena un modelo de Machine Learning privado, por empresa, que predice el estrés futuro basado en patrones históricos únicos de tu organización. Se activa automáticamente cuando tu historial alcanza el volumen necesario (típicamente 3-6 meses). Mientras tanto, el FISP funciona al 100% en modo descriptivo — nunca vendemos predicciones basadas en ruido.

Incorpora eventos de vida (duelo, divorcio, enfermedad) con consentimiento explícito usando la escala Holmes & Rahe. Sin él, las métricas son técnicamente correctas pero humanamente injustas.

Cuando se reasigna una tarea de una persona en crisis a otra, protege al receptor. Sin él, el sistema castigará con malas métricas a quien ayuda — desincentivando la colaboración.

Ajusta las métricas cuando un evento masivo (pandemia, crisis económica) afecta a toda la organización. Sin él, no hay forma de distinguir bajo rendimiento individual de bajo rendimiento colectivo.

Durante el período de gracia de un Factor de Incertidumbre Crítico (FIC) activo, la Satisfacción del Proceso (SP) se ajusta proporcionalmente. Sin él, el proceso se verá en rojo por una razón protegida.

Cuando el Factor de Incertidumbre Crítico (FIC) supera el umbral configurado, el sistema extiende los plazos automáticamente y notifica al Project Manager con la justificación y el nuevo plazo calculado.

El Motor de IA aprende cuántas tareas críticas puede absorber cada persona sin que su Índice de Retrabajo se dispare. Ese umbral es personal, dinámico y recalculado automáticamente cada 3 sprints.

Cuando la IA debe asignar más tareas críticas de las que una persona puede absorber por necesidad operacional, activa un período de gracia automático en SP y FISP y notifica al manager con el impacto calculado.

Protege las métricas cuando un integrante deja la organización. Detecta el impacto sobre el estrés de quienes permanecen, el miedo psicológico cuando hay prescindencia, el período de gracia que necesita el proceso para reorganizarse y la aceleración del deterioro del SP durante la transición. Sin este módulo, una renuncia o despido aparece como caída de rendimiento sin explicación.

Gestiona el impacto real del onboarding. Pondera la contribución del nuevo según su rampa de productividad real en el SP del proceso, protege al mentor del impacto en su retrabajo y estrés, limita su saturación durante el período de mentoría y cuantifica la incertidumbre que genera el nuevo en el sistema. Sin él, contratar a alguien nuevo castiga métricamente al proceso y al mentor.